Ecbot is an open-source AI Agent platform that helps businesses build agents capable of understanding requests, retrieving information, and using tools to handle tasks right within conversations on Messenger, Zalo, Telegram, and many other channels. Instead of pre-building each conversational branch, you provide the agent with knowledge, rules, and appropriate third-party tools. From consulting on medical information, calculating construction materials to creating preview images for printed products, the agent can flexibly handle various operations without needing to define every situation in advance.
Ecbot's Mission
Traditional chatbots and automation tools still have their limitations:
Ecbot approaches differently:
Instead of building a flow for every situation, you set up how the agent operates and what the agent is allowed to do.
Why Choose Ecbot
1. Customer profile linking:
Profiles are synced across platforms, ensuring consistency when customers message from different locations.
2. Autonomous yet scalable:
Ecbot's agents are built as harnessed - the latest technique for agents to help them act autonomously with available tools. You can connect Ecbot to your REST APIs, any MCP server, or tools available on the Composio Marketplace. AI Agents can look up products, create orders, and schedule appointments right within the conversation. Ecbot also records each tool call so you can easily track what the AI has done.
3. Playbook to ensure AI works according to process
Skills in Markdown format guide the AI in handling each situation. For example: "Handle refund requests: apologize to the customer, ask for the order number, and check the order information." The AI only loads the detailed content of each skill when needed, instead of including all instructions in the prompt right from the start. This way, the prompt is more compact and answers are more process-oriented.
4. Staff always maintains control
Ecbot will transfer the conversation to staff when a customer requests direct support, when the AI's reliability is below the established threshold, a safety rule blocking messages, or when a customer is tagged as needing prioritization, such as "Angry." Staff can continue responding to the customer right in the same chat inbox.
5. Knowledge management directly on the existing database
You can upload documents and add content pages to provide knowledge to the AI. Helps the Agent stay aligned with existing information.
6. Security mechanism
Ecbot complies with SOC 2, HIPAA, and GDPR, ensuring that agents never see your passwords or information. The guardrail mechanism also prevents information leaks and prompt injections.
7. UX Focus
Ecbot aims to deliver a simple yet powerful product. Helping users create agents in just a few small steps while still providing the highest efficacy - Ecbot: AI agent that auto-closes orders, set up in 6 steps | Ecbot
Cost
Ecbot is open source under the AGPL-3.0 license at github.com/blackmouse572/ecbot. The self-hosted version includes all features of the cloud version. You prepare your own AI provider API key and, for Facebook and Zalo, your own approved platform application.
Ecbot Cloud operates the server, AI model, and approved Facebook and Zalo applications for you. Ecbot Cloud is currently in beta, starting with shops in Vietnam.

Chat AI Nhập vai dành cho người Việt

Học tiếng Anh ngay khi lướt web tiếng Việt

Giải Pháp Quản Lý Đa Tài Khoản & Lưu Trữ Zalo Trọn Đời

Nền tảng chia sẻ ảnh thời gian thực

Standalone MCP Server & Bộ não Ngoại vi Không gian Làm việc
Your work and study Companion
No reviews yet
Mình mong muốn đây là một sản phẩm mạnh mẽ nhưng cũng đủ dễ xài cho mọi người nên app đã có một Wizard Form, giúp người dùng setup trong vòng 6 steps https://ecbot.dev/vi/blog/introducing-ecbot
Cách tiếp cận của Ecbot khác biệt so với chatbot theo kịch bản truyền thống. Việc sử dụng harness agents kết hợp với playbook dạng Markdown để hướng dẫn AI xử lý từng tình huống là một giải pháp thực tế. Ưu điểm về quản lý tri thức trên database hiện có cũng giúp doanh nghiệp dễ triển khai hơn. Mô tả đã rõ về công nghệ nhưng bạn có thể cải thiện bằng cách thêm một ví dụ cụ thể từ khách hàng thực tế. Ví dụ như thời gian cần thiết để setup một agent trong Ecbot so với platform khác, hoặc con số cụ thể về số cuộc trò chuyện được xử lý tự động sẽ giúp người dùng tiềm năng đánh giá giá trị sản phẩm dễ dàng hơn. Repo GitHub của bạn có sự tham gia cộng đồng khá tốt. Tiếp tục duy trì tài liệu rõ ràng và chia sẻ thêm use case mới sẽ giúp Ecbot tăng trưởng nhanh hơn.
No talks yet
Create the first talk
Reviews & comments